■ 视点伴随个人养老金制度推广至全国，具备个人养老金展业资质的商业银行开足马力为个人养老金资金账户“揽客”。但据报道，个人养老金火热营销背后，也不乏乱象：背负考核压力的银行员工，为完成开户缴存指标在社交媒体上贴息求客源，地推中介悄然出动宣传承接相关服务，消费者端则频频出现“被开户”的投诉声音。个人养老金制度的全面推广，本是国家为民众养老生活再添保障的好政策，旨在通过市场化运营鼓励个人储蓄投资，享受税收优惠，是国家构建多层次养老保障体系的重要一环。然而，好政策也需好执行，否则就可能偏离初衷。有用户反馈在不知情的情况下“被开户”，这已经是对消费者知情权和选择权的严重侵犯。消费者若对自己的账户开通情况都不知道，又怎能安心将自己的养老钱投入其中？这不仅影响个人养老金制度推广效果，更可能损害银行公信力和金融市场稳定。要解决这一问题，就需从源头入手，完善商业银行指标考核奖励制度，实现“量质并重”。首先，合理设定考核指标，考核指标应兼顾开户数量与账户质量，避免单一追求数量。同时，加强监管，严惩不正当“揽客”行为，并建立健全投诉举报机制，保障消费者知情权等权益。其次，市场教育与公众宣传至关重要。政府及金融机构应多渠道普及个人养老金知识，提高公众知晓率与参与度。此外，个人养老金制度的推广还需与金融市场的成熟和完善相配套。目前，仍存在金融产品不够丰富、投资渠道相对有限等问题。这也限制了个人养老金制度的投资选择和收益潜力。个人养老金制度的推广是一项系统工程，需要政府、金融机构、消费者等多方共同努力，更需防止“被开户”等乱象，把个人养老金推广弄成一锅“夹生饭”。也只有坚持“量质并重”的原则，加强监管和惩处力度，同时注重市场教育和公众宣传等，才能真正把个人养老金好事办好办实。□余明辉（价格鉴证师）SourcePh" style="display:none"
■ 社论对新型腐败和隐性腐败，既要有更坚决的查处，也要有更科学的防治。“一手交钱，一手办事”，不再是贪腐官员放心的权钱交易方式，以“投资”“理财”为名的贿赂，正在不断攻克一些领导干部的心理防线。据中央纪委国家监委网站报道，近年来，一些不法商人为谋取不正当利益，主动寻求投资项目，通过共同放贷、共同投资等方式，帮助个别领导干部实现财产保值增值，从而达到利益捆绑目的。看似官员、商人“有钱一起赚”，其实不过是新型腐败和隐性腐败的典型表现，权钱交易本质没有变，权力变现目的没有变。对此，既要有更坚决的查处，也要有更科学的防治。按照党纪国法规定，只要不是以权谋私、不侵犯国家和集体利益，领导干部正常的投资理财不受限制。比如，用本人或家庭财产购买银行理财产品、投资型保险等，都是被允许的。当然，有些投资理财行为也需要按照规定向组织报告。一些想腐又怕的领导干部，却试图借此为自己的腐败行为披上“合法外衣”和“专业面纱”。他们不再接受那些那些明面上的金钱、吃请，而是和行贿者一起研究“投资”“理财”。“投资”“理财”特有的隐蔽性，让一些经不住腐败诱惑的领导干部找到了安全感。然而，大数据时代，事事留痕，再隐蔽的腐败行为也会留下蛛丝马迹。当一些领导干部对明面上的腐败产生畏惧和胆怯心理时，一些别有用心的不法商人就开始以“帮助投资理财”为名行贿，打消了前者的顾虑。可以说，以“投资”“理财”方式收受贿赂，正是高压态势下腐败的变异和升级。比如，一些领导干部将收受的金钱交给商人老板代持，用于购买股票、理财产品、虚拟货币等；一些领导干部则直接向商人老板借钱，再将这笔钱交由对方投资理财；一些领导干部也会个人出资，再由商人老板进行配置投资，双方约定保底比例收益。总之，无论是何种“投资”与“理财”，这些被“帮助”的领导干部都能主打一个稳赚不赔，并在投桃报李中，与行贿者深度捆绑，形成更具隐蔽性、迷惑性的腐败利益链。但反腐不留死角，无论隐性腐败有多么隐蔽与迷惑，终究经不住深挖细查。近年来，众多贪腐官员被扒下了“投资高手”“金融奇才”的外衣，为其腐败行为“埋单”。这些案例一次次敲响了“当官就不要发财，发财就不要当官”的警钟，也让面对诱惑心痒眼馋的领导干部心存戒惧，守住底线。纪检监察机关紧盯新型腐败和隐性腐败，严厉惩治以委托理财为名收受贿赂等行为，是“猛药去疴”的重拳，让心存侥幸的领导干部不敢腐。同时，还应采取更加灵活有效的反腐败措施，铲除新型腐败和隐性腐败滋生的土壤和条件，让不知深浅的领导干部不能腐、不易腐。为此，需要纪检监察机关不断加强与税务、市场监管等部门的信息共享、协同联动，充分运用大数据、云计算等技术手段，进行更精准的分析研判，让新型腐败和隐性腐败无所遁形。同时，也要坚持受贿行贿一起查。要有针对性地加大对行贿行为的惩治力度，联合相关职能部门，统筹运用法律、行政、审计等手段，完善对行贿人的联合惩戒机制，彻底斩断滋生腐败的利益链条。说到底，借“投资”“理财”行贿受贿，无非是腐败的“魔高一尺”，只要紧盯重点领域关键少数，统筹运用多种手段，让领导干部手中的每一分钱都干净、透明，就能实现反腐的“道高一丈”。SourcePh" style="display:none"
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a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话：企业AI现在最大的瓶颈，不是模型不够聪明，而是自己的数据太乱。她用了一个词——"数据熵"。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里，80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落，从来没有被系统整理过。你买了最好的模型，搭了最贵的系统，但喂进去的是一团乱麻，出来的自然是错误和幻觉。